重点新材料专项 2026 第三批申报指南（复合材料关联性解读）（下）

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1）把 "数据+AI" 变成研发基础设施（最高优先级）

指南把材料基因工程单列为一大方向，并设置 11 个项目、大量考核指标围绕数据平台与AI计算。这说明 "AI for Materials" 已从概念进入国家任务清单。工信部《 "人工智能+制造" 专项行动实施意见》明确提出构建新材料行业大模型、提升材料 "成分—结构—性能" 反向设计能力。

企业应做：建立企业级材料数据库，把配方、工艺参数、检测数据、服役数据标准化沉淀（对标指南 "数据量 ≥100 万条" 的要求）

与高校/软件企业合作，把 AI 用于树脂配方优化、工艺窗口筛选、缺陷预测——行业已有案例显示研发周期可缩短约 50%

主动对接新材料大数据中心节点建设，争取成为"高性能纤维及制品和复合材料" 领域的数据资源节点依托单位

2）向高端化与差异化产品结构迁移

碳纤维开工率不足 50%、T300 — T700 级产品同质化严重、价格持续下跌，而航空级碳纤维、高性能树脂等高端产品仍供不应求。指南中几乎所有复材相关项目的考核指标都是高指标、高门槛，指向明确。

企业应做：梳理自身产品谱系，把资源向 T800 级以上碳纤维、大丝束低成本碳纤维、航空级预浸料、热塑性复材、可回收树脂等高附加值方向集中；对纯低端同质化产能做减量或转型。

3）抢占需求侧新场景（低空、风电、氢能、航天等）

4）绿色低碳与可回收闭环

国际对标企业的动作高度一致：Syensqo 与 Vartega 合作推进回收碳纤维闭环应用、与 Vertical Aerospace 签署 eVTOL 结构复材长协 ；Teijin 推出热塑性碳纤维复材产线（称循环时间缩短 40% — 60% ）与可持续碳纤维产品；Hexcel 推出可回收航空内饰碳纤维复材 。

企业应做：建立产品碳足迹核算能力；布局热塑性复材与可回收热固树脂；与回收企业建立退役叶片/构件的回收渠道，把 "绿色" 从成本项转为市场准入项。

5）低成本制造与智能装备

指南 3.1 把 "降低单吨投资强度 20% " 写入考核指标，说明装备与工艺的成本效率已成为国家层面的关注点。

企业应关注：自动铺丝（ AFP ）/自动铺带（ ATL ）、HP-RTM、拉挤、缠绕等高效成型工艺；产线数字化与智能运维；以及 3.1 所指向的预氧化—碳化装备国产化替代机会。

6）标准话语权与知识产权

指南把 "制修订标准" 和 "知识产权归属" 作为每个项目的标配考核项。对复材行业而言，标准是争夺产业话语权最有效的工具。企业应主动参与团体标准、行业标准制定，把技术优势转化为标准优势；协会可组织会员单位联合申报标准立项，避免 "技术领先但标准缺位" 。

10. 结语：这不是一次"申报"，而是一次行业的重新定位

2026 年度第三批，2027 年第一批指南已经发布。摆在复合材料行业面前的，不只是一次项目申报的窗口，更是一次关于行业未来走向的集体思考。

过去十余年，我国复合材料产业以规模取胜，产量、产能、企业数量都走到了世界前列。但指南中反复出现的 "工程化" "用户订单" "国产化率" "数据资源节点" 这些关键词，其实在提醒我们：行业的竞争逻辑正在改变——从 "做得出来" 转向 "用得起来" ，从 "扩产能" 转向 "补短板" 。中低端产能过剩与高端产品依赖进口并存，就是这一转型最真实的注脚。

因此，对这份指南的关注，不应止于"我能报哪个项目"。更值得重视的是：它为我们标出了未来三到五年的技术路线与产业方向。企业若能借此机会梳理自身的技术家底、数据资产与标准储备，即使这一次未能申报，也是在为下一轮、为更长远的竞争积蓄力量。

复合材料行业从来是一个整体。企业的技术突破构成行业的高度，行业的整体水平又决定每一家企业的生存环境；而协会愿做其中的桥梁——把分散的需求汇聚起来，把个体的努力连接成行业的合力。这件事，需要每一位行业同仁共同重视、提前筹谋。

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