智造未来：中国智能制造装备的发展趋势与前景

近些年来智能制造装备产业实现了快速的发展，并保持着非常快的增长速度，截止于目前，智能制造装备产业已经实现了万亿的产值，随着2025规划的提出，智能制造装备产业的发展速度会得到进一步的加快，那么必将更加迅速的完成预期的目标。从目前的情况来看，

智能制造这一领域得到了迅速的发展，具体包括了环保机械、食品机械等等，同时核心测控设备也实现了产业化发展，越来越多的先进技术已经处于世界的领先位置。但在某些领域中仍然发展的速度较为缓慢，主要是因为我国不具备其中的核心技术，所以这些领域的发展仍

然在初始阶段当中。随着智能制造产业的迅速发展，使得我国在天然气和石油等方面得到了重要的发展和突破，在研制出多种智能制造装备后，充分说明了在更多的领域中已经实现了先进装备的自主性研发。从目前的情况来看，我国的很多机构以及高校都十分重视智能制造装备发展，并建立了相应的体系以及服务平台，从而进一步促进了智能制造装备产业的发展。一些经济较为发达的地区，建立了技术联盟，在该联盟中引入了更多先进的人才，以促进这些技术的进一步发展，例如在我国的广东和上海等地区就建立了这样的联盟，另外一些企业

也会将更多的经费投入到科学研究当中，从而更好的去推动我国智能制造产业的发展。

从技术层面看，相比于一些发达国家而言，我国在一些领域的技术上仍然存在着一定的差距，并且在一些领域中因为不具备足够的创新力，而有着一定的抄袭问题，之所以会出现这样的情况，主要是因为我国不具备足够的基础研发能力，没能够及时的学习和引进新的技术，从而加大了和那些发达国家的差距，所以作为科研人员应该对这一问题给予足够的重视，加强创新才能够减少这种技术上的差距。复合材料专业在数字化、智能化制造转型中有很大的困难及挑战，但是作为先进材料制造的重要一环，转型是大势所趋，如何精准分析复合材料制造体系专业、要素、流程及应用技术，是实现数字化工厂建设成果关键。项目实施过程中首先规划前置、顶层布局，前期规划很大程度决定了项目的走向及最终形态：

      （1）在建设初期进行详细的厂房建设、产线建设的数字化、智能化规划，而非简单的产线改造；

      （2）专业分割、流程再造，将复杂的系统进行分解，找到每个子项的解决途径，该项目通过将独立性很强的专业进行单独分割，实现生产区域分割、生产流程分割，处理好专业多、离散的问题；

（3）小专业、大平台管理模式，专业、工序上的离散、分解是为了更清晰地建立联系，实现数字化、信息化方面的汇集，平台式统一管理。通过不同单个小专业首先进行流程驱动的再造、自动化建设，最终对不同的专业进行信息化平台统筹管理，以大平台的方式进行工厂数字化管理。在数字化工厂的建设方面，国内外已有很多专家学者进行了框架规划，部分企业也完成了建设工作，如数控加工专业已有较多的建设案例，各专业在总体框架、层级、保障体系方面的建设较为平均。

受到国家政策支持以及数字化的不断推行，中国智能制造业产值规模一直保持增长趋势。数据显示，2022年我国智能制造产值规模破3万亿元，同比增长14.9%。中商产业研究院预测，2023年我国智能制造产值规模将进一步增长至3.92万亿元。

图2 中国智能制造2018-2023产值规模

数据源：中商情报网

目前，我国已初步形成以自动化生产线、智能检测与装配装备、智能控制系统、工业机器人等为代表的智能制造产业体系，产业规模日益增长。2022年我国智能制造装备市场规模超过2.68万亿元。未来，物联网、云技术、人工智能等新兴技术的推动下，我国智能装备行业将保持较快增长。中商产业研究院预计，2023年我国智能制造装备市场规模将超2.97万亿元。

图31 中国智能制造2018-2023市场规模

数据源：中商情报网

总之，全国制造业智能制造能力成熟度稳步提升，但多数企业仍处于智能化转型初期水平。数据显示，2022年我国63%的制造企业处于一级及以下水平。21%的制造业企业达到成熟度二级，实现了核心业务环节的数字化网络化。12%的制造业企业迈进成熟度三级，实现了网络化集成及单点智能。

近年来，智能制造装备产业在中国经历了显著的发展，取得了万亿产值。随着“中国制造2025”计划的实施，预期这一产业将继续快速发展。虽然在核心技术方面存在一定差距，但中国在环保机械、食品机械等领域已取得显著进步。国内多个机构和高校建立了智能制造装备的发展体系和服务平台，一些经济发达地区如广东和上海也建立了技术联盟。此外，国家政策的支持和数字化的推广进一步加速了智能制造业的发展。

未来，随着物联网、云技术、人工智能等新兴技术的应用，预计智能制造装备市场将保持快速增长。同时，制造业企业的自动化和数字化转型将是大势所趋，这将有助于提升生产效率和质量控制，进而提高行业的整体竞争力。尽管如此，许多企业仍处于智能化转型的初期阶段，因此在技术创新和能力建设方面仍有大量工作需要完成。

参考文献：

1. 黄本生,罗霞,陈鹏等.新工科背景下材料成型及控制工程专业智能制造课组建设[J].创新创业理论研究与实践,2023,6(19):90-93.

2. 丁明娜,刘献礼,岳彩旭等.面向智能制造过程的刀具设计、制备与管控技术[J/OL].

   机械工程学报,1-31

3. 刘加军.走制造智能化、材料高品化、产品绿色化发展之路[N].中国冶金报,2023-11-08(002).DOI:10.28153/n.cnki.ncyjb.2023.002295